Adobe Experience Cloud

Adobe Experience Cloud – Full-Stack, hands-on

AEP-Schemas, Identity Graph, Real-Time-CDP-Segmente, AJO-Journeys – plus die Anbindung Ihrer Warehouse- und Lakehouse-Landschaft per Federated Audience Composition statt Datenkopie. Ein Stack, sauber verdrahtet und auditierbar im regulierten Umfeld.

Kern-Kompetenzen

Meine Schwerpunkte – dort, wo Pharma, Medical und Finanz am meisten Hebel haben.

Adobe Experience Platform

Das Datenfundament: Schemas, Identity, Governance – die Basis für jede vernetzte Journey.

Real-Time CDP

Konsolidierte HCP/HCO-Profile mit Consent – aktivierbar in Echtzeit über alle Kanäle.

Customer Journey Analytics

Kanalübergreifende Analyse echter Journeys statt isolierter Kanal-Reports.

Adobe Journey Optimizer

Orchestrierung von Trigger-basierten, personalisierten Journeys in Echtzeit.

Adobe Campaign

Cross-Channel-Kampagnen für komplexe, mehrstufige Kommunikation.

Adobe Experience Manager

Web & Content (Sites, Assets/DAM) als skalierbare, MLR-konforme Content-Basis.

Architektur im Detail

So entsteht das Real-Time-Profil

Kein Buzzword, sondern ein präziser Mechanismus – vier Schritte vom Rohdatum zur aktivierbaren Identität.

01

XDM-Schema & Identity-Felder

Schemas definieren die Datensprache. Felder wie CRMID, E-Mail oder ECID werden als Identity markiert – die Basis jedes Graphen.

02

Identity Graph

Ein Login-Event trägt zwei Identitäten – Person (CRMID) und Browser (ECID). Identity Service verknüpft sie über Geräte hinweg:

{CRMID:ABC · ECID:123}
{CRMID:ABC · ECID:456}
03

Real-Time Customer Profile

Profil-Fragmente aus allen Quellen werden entlang des Graphen per Merge Policy vereint – Attribute, Verhalten, Identitäten, Consent.

04

Aktivierung mit Governance

Segmente streamen in AJO, Web-Personalisierung und Destinations – DULE-Labels und Policies prüfen jede Marketing-Action vor der Ausspielung.

Mechanik gemäß Adobe-Experience-Platform-Dokumentation (Identity Service, Real-Time Customer Profile, Data Governance).

Referenz-Setup

So sieht das im regulierten Unternehmen aus

Ihre Systeme links, der Daten- und Identitäts-Layer in der Mitte, orchestrierte Kanäle rechts – mit Rückfluss der Insights.

Ihre SystemlandschaftAdobe Experience PlatformExperience Cloud AppsWeb & AppWeb SDK · Mobile SDK · APICRMVeeva · SalesforceWarehouse & LakehouseSnowflake · Databricks · BigQueryEvent StreamingApache KafkaERP & KernsystemeSAP · Core BankingConsent ManagementCMP · Präferenz-CenterStreamingBatchExperience Platform Edge NetworkRoutingProfile & SegmentationTagsEvent ForwardingReal-TimeExperiencesPipelineData IngestionStreaming ConnectorsBatch ConnectorsData Prep · XDM TranslatorGovernance, Privacy, SecurityData Governance · Labels & PoliciesPrivacy & ConsentSecurityIdentity ServiceIdentity Graph · NamespacesCRMID · ECID · VerknüpfungReal-Time Customer ProfileProfile StoreIdentity StoreSegmentation · Batch/StreamAudience CompositionData LakeData Catalog · XDM & DatasetsDataset ExportData Access APIDiscovery & InsightsQuery ServiceIntelligence & AIAdministration · Sandboxing | Access Control | Alerts | Audit LogsJourney Optimizer→ Messages & Interactions · Dry RunReal-Time CDP→ Destinations · Web-PersonalisierungCustomer JourneyAnalytics→ Analytics · Reporting · ForecastsFeedback Loop · Insights & Segmente zurück ins WarehouseIngressEgressFeedback Loop

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Lesebeispiel: Ihre Daten fließen links in die Platform, werden über den Identity Graph zu Profilen verknüpft und rechts als Journeys ausgespielt – die Insights fließen unten zurück in Ihr Warehouse.

Full-Stack-Abdeckung

Darüber hinaus arbeite ich mit dem gesamten Stack: Adobe Analytics, Adobe Target, Adobe Workfront, Adobe Mix Modeler, GenStudio / Firefly Services sowie dem Adobe LLM Optimizer für Sichtbarkeit in KI-Antwortmaschinen (GEO). Und die Datenschicht endet nicht an der Cloud-Grenze: Snowflake, Databricks oder BigQuery binde ich federated an – Zero-Copy statt Sync-Jobs.

Welcher Teil des Stacks bremst Sie gerade?